Cos'è interpolazione lineare?

Interpolazione Lineare

L'interpolazione lineare è un metodo per stimare un valore all'interno di un intervallo definito da due valori noti. In sostanza, si assume che la relazione tra i due punti noti sia una linea retta. È una tecnica semplice e ampiamente utilizzata in diversi campi come la grafica computerizzata, l'elaborazione del segnale e la finanza.

Come funziona:

Dati due punti (x<sub>0</sub>, y<sub>0</sub>) e (x<sub>1</sub>, y<sub>1</sub>), si desidera stimare il valore di y corrispondente ad un valore x compreso tra x<sub>0</sub> e x<sub>1</sub>. La formula per l'interpolazione lineare è:

y = y<sub>0</sub> + (x - x<sub>0</sub>) * (y<sub>1</sub> - y<sub>0</sub>) / (x<sub>1</sub> - x<sub>0</sub>)

Questa formula calcola y come una media ponderata dei valori y<sub>0</sub> e y<sub>1</sub>, dove i pesi sono determinati dalla posizione di x rispetto a x<sub>0</sub> e x<sub>1</sub>.

Applicazioni:

  • Grafica Computerizzata: Usata per riempire i pixel tra due vertici noti in un poligono o per stimare i colori lungo un gradiente.
  • Elaborazione del Segnale: Usata per ricostruire i dati mancanti in un segnale campionato.
  • Finanza: Usata per stimare i tassi di interesse o i prezzi delle attività tra due date note.
  • Interpolazione di tabelle: Usata per trovare valori approssimativi in una tabella di dati quando il valore di input non è presente direttamente nella tabella.

Vantaggi:

  • Semplicità: Facile da implementare e comprendere.
  • Velocità: Richiede un basso sforzo computazionale.

Svantaggi:

  • Precisione Limitata: L'accuratezza dipende dalla linearità della relazione tra i dati. Se la relazione è significativamente non lineare, l'interpolazione lineare può produrre risultati imprecisi.
  • Derivate Non Continue: Produce una funzione continua, ma la sua derivata non è continua nei punti di interpolazione.

Considerazioni:

Quando si utilizza l'interpolazione lineare, è importante considerare la natura dei dati. Se si sospetta una forte non linearità, tecniche di interpolazione più avanzate, come l'interpolazione polinomiale o l'interpolazione spline, potrebbero fornire risultati più accurati.

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