Cos'è interpolazione lineare?

L'interpolazione lineare è un metodo utilizzato per stimare il valore di una funzione o di una serie di dati sconosciuti tra due o più punti noti. Essa si basa sull'assunzione che il valore sconosciuto vari linearmente tra i punti noti.

Per effettuare l'interpolazione lineare, è necessario avere almeno due punti noti con i rispettivi valori di input e output. Utilizzando questa informazione, è possibile calcolare la pendenza della retta che collega i due punti noti e utilizzare questa pendenza per stimare il valore sconosciuto.

L'interpolazione lineare è ampiamente utilizzata in svariati campi come la statistica, l'analisi dei dati, la grafica computazionale e la previsione di dati mancanti. Tuttavia, è importante notare che l'interpolazione lineare può non essere accurata se i dati seguono un andamento non lineare o se i punti noti sono distanti tra loro.

Un esempio comune di interpolazione lineare è la previsione della temperatura in base ai dati storici e alla stagionalità. Se si conoscono la temperatura del mese di gennaio e quella di marzo, è possibile utilizzare l'interpolazione lineare per stimare la temperatura di febbraio, assumendo che la temperatura vari linearmente con il passare dei mesi.